Python中的虚拟环境
虚拟环境是独立的Python环境，拥有自己的site-packages。基本上，这意味着每个虚拟环境都有自己的一套依赖于第三方包的库，这些包通常是从PyPI安装的。
如果您在同一台机器上开发多个Python项目，虚拟环境会非常有帮助。此外，当您将Python代码分发给他人或在服务器上时，虚拟环境可以方便地重现与开发机器相同的环境。
今天，我们将学习
- 有哪些工具可以创建独立的环境
- 哪些工具可以帮助进行Python项目中的包管理
开始使用
什么是uv？
在过去的几年中，Python 开发者使用 venv 和 pip 来创建虚拟环境和管理包。然而，uv 是一个新工具，它结合了虚拟环境和包管理的最佳特性。它是一个现代化的工具，帮助您在 Python 项目中创建隔离的环境并管理包。它是用 Rust 编写的，由 Astral 维护。
安装 uv
安装 uv 非常简单。它甚至已经发布在 PyPI 上，因此您可以使用 pip 进行安装：
pip install uv
有关不同安装方法的更多信息，请查看官方文档。
初始化项目
uv 提供了一个 init 命令，可以创建一个新的 Python 项目，并生成一个 pyproject.toml 文件，以及一个 .gitignore 文件、一个 README.md 文件和一个 hello.py 文件。
uv init my-test-project
管理 Python 版本
除了经典的 pip，uv 还为您管理 Python 解释器的版本。
通过
uv python list
您可以获得系统上所有可用 Python 版本的列表。安装其他版本也同样简单
uv python install 3.10.0
管理依赖
uv 使用 pyproject.toml 文件来管理依赖。您可以通过以下命令添加依赖：
uv add requests
包名称与 PyPI 上的名称相同。
使用 uv lock，您可以创建一个包含所有依赖项及其版本的 Lockfile。该文件可用于在其他机器上安装完全相同的版本。
uv sync
uv sync 是一个从 pyproject.toml 文件安装所有依赖项的命令。它类似于 pip install -r requirements.txt。
临时环境
uv 的一个杀手级特性是能够创建临时环境。这意味着您可以通过一个命令创建一个新环境并在其中运行 Python 脚本。
假设我们想要一个使用 requests 包的 Python 3.10 项目。我们可以通过以下方式创建一个新环境：
使用 pyenv 和 pip，我们需要创建一个新的虚拟环境，激活它，并安装该包：
pyenv install 3.10
pyenv local 3.10
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install requests
python hello.py
使用 uv，可以通过一个命令完成此操作：
uv run --python 3.10 --with requests python hello.py
结论
uv 是一个现代工具，结合了虚拟环境和包管理的最佳特性。它是管理您 Python 项目依赖关系的绝佳工具。试试看，告诉我您的想法！
