引言

在Python项目中管理依赖关系往往会变得繁琐，尤其是当项目复杂性增加时。Poetry是一款现代化的依赖管理和打包工具，它简化了这一过程，提供了一种高效的方式来创建、管理和分发Python项目。

使用案例

与传统的依赖管理工具如pip和venv相比，Poetry提供了几个优势：

1) 简化的依赖管理：与requirements.txt不同，Poetry使用pyproject.toml文件来更有效地处理依赖关系。

2) 自动虚拟环境：Poetry会自动为您的项目创建和管理虚拟环境。

3) 语义版本控制：它确保依赖关系遵循语义版本控制，从而减少兼容性问题。

4) 轻松发布：只需一个命令，您就可以将您的包发布到PyPI。

虽然有很多使用案例，但在本文中，我们将重点介绍如何使用Poetry设置项目并管理其依赖关系。

安装

最简单的方法是使用 pipx，因为它会在隔离的环境中安装包。

如果您没有安装 poetry，可以从 这里进行安装。

pipx install poetry

还有其他安装方法列在 这里。

项目设置

有几种方法可以使用 poetry 设置你的项目。

在官方 poetry 文档中，推荐使用poetry new <project-name>。这将创建一个以项目名称命名的文件夹，并生成一些模板文件，包括README.md、src、tests和pyproject.toml。

然而，更加推荐使用 poetry init 来初始化项目中的 Poetry。这可以手动配置目录结构。

您可以在 GitHub 仓库 中找到本文使用的代码

1) 创建项目目录:

mkdir poetry-test && cd poetry-test

2) 初始化 Poetry：

这将运行一个交互式模块，您可以根据需要输入值。
运行后将只创建一个 pyproject.toml。

poetry init

3) 设置目录结构:

在本文中，我们将创建一个简单的 fastapi 端点，因此我将遵循 fastapi 应用程序的一般目录结构，并附上一个 README.md 文件。

4) 安装依赖:

目前我们只有一个依赖 – “fastapi[standard]”。

poetry add "fastapi[standard]"

您也可以指定特定版本。运行此命令将更新 pyproject.toml 文件并创建一个 poetry.lock 文件。

5) Fastapi 端点代码：

将此代码添加到 app/main.py 文件中。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

现在要运行这个服务器，请执行

poetry run fastapi dev app/main.py

然后访问 http://localhost:8000/。

就这样，服务器已启动。

Poetry 命令

现在让我们来看看我们使用的 Poetry 命令（以及一些其他命令），以了解它们的具体作用。

1) poetry init – 交互式初始化一个 Poetry 项目。

2) poetry add – 向环境中添加一个依赖。

3) poetry add –dev – 向环境中添加一个开发依赖。

4) poetry install – 如果你有一个 pyproject.toml 文件，可以运行此命令来安装依赖。

类似于 pip install -r requirements.txt

5) poetry run – 这允许我们在 poetry 环境中运行命令，而无需实际进入该环境。

6) poetry shell – 这允许您进入 poetry 环境。

类似于 sourcing 虚拟环境。

在较新的 poetry 版本中，shell 命令并不是内置的，而需要作为插件安装。
可以使用以下命令完成此操作 –

pipx inject poetry poetry-plugin-shell

7) poetry show – 列出已安装的依赖项。

类似于 pip freeze 或 pip list

8) poetry show –tree – 以树形结构列出已安装的依赖项（推荐使用）。