Requirements
- 安卓手机:需要一台能够安装QPython的安卓手机
- QPython版本:确保您的QPython版本不低于3.2.9
- 个人电脑(可选):建议您拥有自己的个人电脑,以便在学习过程中获得更好的体验(可选项)
- 有一定的Python编程基础:你需要完整学习过《QPython使用教程》和《Python语法入门》并对Python编程有初步的掌握。
- 英语能力:你需要具备一定的英语阅读能力,可以借助工具阅读Python编程中的代码和英文注释。
Features
- 手机学习:只需手机即可完成学习。
- 交流社区:提供QPython及PGPT生成式AI同学交流社区,方便互相学习和交流。
- 教练1v1指导(需要订阅VIP会员):课程提供教练指导,以帮助您更好地学习。
Target audiences
- Python开发者:已经具备一定Python编程基础的开发者,希望扩展他们的技能集,了解机器学习。
- 技术创新者:追求技术前沿,希望将最新的计算机视觉技术应用到项目中,为用户提供更智能体验的创新者。
- 学生:在高校或其他教育机构学习计算机科学、数据科学或相关专业的学生,希望增加实践经验并提升就业竞争力。
本课程特别为Python编程新手设计,帮助你通过简单易懂的步骤掌握OpenCV库的基础知识和实用技巧,轻松开启计算机视觉的世界。
关于OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。它提供了丰富的工具,可以让开发者处理图像、视频,甚至进行实时计算机视觉应用开发。无论你是想开发智能相机,进行图像分类,还是处理视频流,OpenCV都是非常理想的选择。
课程内容
在本教程中,我们将从最基础的内容开始,逐步引导你学习如何使用OpenCV进行图像和视频处理。你将学到:
- OpenCV的安装与配置
- 图像读取、显示和保存
- 基本图像处理技巧(如图像裁剪、旋转、缩放等)
- 色彩空间转换和滤波操作
- 边缘检测、轮廓检测与图像阈值处理
- 基本的视频处理与实时视频流捕捉
此外,本课程还将介绍如何在QPython中操作OpenCV。QPython是一个Python环境,可以在Android设备上运行。在QPython中,你将能够实践图像处理和视频分析,直接在手机上进行实验,无需依赖电脑。
通过一系列简单的示例和实践项目,你将能快速上手,并能够使用OpenCV进行有趣的图像处理任务。这将为你未来深入学习计算机视觉和人工智能技术打下坚实的基础。
对于每天比较忙碌的学习者,我们建议每天至少学习一小节课程,并在开始新的一小节前回顾上一小节的内容;对于学习时间比较充裕的学习者,我们建议每天完成一章节所有的内容。当然,您也可以根据自己的时间进行灵活调整。
我们提供了AI学习助手,只要以正确的方式提问,它就能回答您大部分的问题。此外,我们还有学习社区,您可以在社区里寻求帮助,会有热心的同学帮助您解答。
我们推荐您从QPython官网获取一些文档帮助。同时,您也可以在互联网上搜索与QPython相关的知识,这将有助于更好地了解和使用QPython。
订阅我们的VIP会员服务,完成付费后,会有专门的老师微信添加您,可以支持你日常的一些学习疑问。