Python中的字典

[QPY课程团队]

在NoSQL数据库中，数据结构根据需求而变化。在列表（List）中，数据以特定顺序存储，每个元素的位置都很重要。例如，要访问列表中的第一个元素，可以通过索引0来检索其值，这种顺序性使得访问变得可预测。

然而，当数据的顺序不重要时，字典（Dictionary，或键值存储）更为合适。考虑一个需要存储用户信息的场景，如年龄、地址、名字和姓氏。在这种情况下，这些字段的顺序并不重要。使用字典，您可以通过键直接访问特定的值，例如通过查询“first_name”键来检索名字，而无需知道姓氏或其他字段。

关键区别：

• 在列表中，值是以预定义的顺序索引（0, 1, 2, …）存储的，您通过位置访问数据。
• 在字典中，您定义自定义键与值的映射，允许通过键直接访问数据，而不依赖于顺序。

因此，对于需要灵活、基于键访问数据而不依赖于顺序的场景，字典是首选。

Python中的咖啡菜单 — 字典操作

1. 创建咖啡菜单（字典）

coffee_menu = {
    "Espresso": "Bold shot!",
    "Latte": "Creamy delight",

{
    "Espresso": "浓缩咖啡",
    "Latte": "奶泡咖啡",
    "Cappuccino": "泡沫经典",
    "Mocha": "巧克力咖啡",
    "ColdBrew": "顺滑冷萃",
    "Americano": "浓缩咖啡 + 水",
    "Macchiato": "浓缩咖啡之吻"
}

print(coffee_menu)

1. 访问值（使用键）

print(coffee_menu['Espresso'])

输出：

浓缩咖啡一杯！

1. 修改值

   coffee_menu['Espresso'] = '小雷霆'
   print(coffee_menu)
   

输出：

{
    'Espresso': '小雷霆',
    'Latte': '奶泡咖啡',
    'Cappuccino': '泡沫经典',
    'Mocha': '巧克力咖啡',
    'ColdBrew': '顺滑冷萃',
    'Americano': '浓缩咖啡 + 水',
    'Macchiato': '浓缩咖啡之吻'
}

1. 遍历字典

• 仅键

for coffee in coffee_menu:
    print(coffee)

输出：

Espresso
Latte
Cappuccino
Mocha
ColdBrew
Americano
Macchiato

• 键和值（方法 1）

  for coffee in coffee_menu:
  print(coffee, ":", coffee_menu[coffee])
  

• 键和值（方法 2）

  for key, value in coffee_menu.items():
  print(key, ":", value)
  

1. 添加项目

   coffee_menu["Flat White"] = "丝滑顺滑"
   print(coffee_menu)
   

2. 移除项目

• 使用 pop(key)

  coffee_menu.pop('Espresso')
  print(coffee_menu)
  

输出：

{
    'Latte': '奶泡咖啡',
    'Cappuccino': '泡沫经典',
    'Mocha': '巧克力咖啡',
    'ColdBrew': '顺滑冷萃',

'Americano': '浓缩咖啡 + 水',
    'Macchiato': '浓缩咖啡之吻'
}

• 使用 popitem()

移除最后插入的项目。

coffee_menu.popitem()
print(coffee_menu)

示例输出：

{
    'Espresso': '浓烈的咖啡!',
    'Latte': '奶油美味',
    'Cappuccino': '泡沫经典',
    'Mocha': '巧克力咖啡',
    'ColdBrew': '顺滑的冷萃',
    'Americano': '浓缩咖啡 + 水'
}

⚠️ 注意：如果字典为空，popitem() 将引发 KeyError。

• 使用 del 语句

  del coffee_menu["Latte"]
  print(coffee_menu)
  

📝 注意：
每个操作都是单独进行演示的，因此字典内容在每个输出中可能看起来不同。在实际程序中，通常会根据需要将这些操作链式调用。

[作者]

帖子