带索引的 Python 循环

for item in my_list:
    print(counter, item)
    counter += 1

colors = ['red', 'green', 'blue']
for idx, color in enumerate(colors):
    print(idx, color)
# 输出：
# 0 red
# 1 green
# 2 blue

for idx, color in enumerate(colors, start=1):
    print(idx, color)
# 1 红色, 2 绿色, 3 蓝色

提示：对于短循环，使用 idx 或 i，但在可读性重要时，选择一个描述性名称。

在底层， enumerate 构建了一个迭代器，生成成对的值，而不在内存中分配完整的列表。它简洁、清晰且快速。

使用 range()

如果你只需要索引，然后通过索引查找项目， range 也可以工作。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):
print(i, fruits[i])

当您需要以下情况时，有时需要这种方法：

• 必须以反向顺序迭代
• 需要在循环中间调整索引

要通过索引反向迭代，可以将 range 与 反向范围 结合使用：

for i in range(len(fruits) - 1, -1, -1):
    print(i, fruits[i])

遍历字典

字典不支持索引，但在迭代键或项时，您可能需要位置。您仍然可以使用 enumerate:

config = {'host': '127.0.0.1', 'port': 8080}
for idx, (key, value) in enumerate(config.items()):

print(idx, key, value)

或者如果你只需要带索引的键：

for idx, key in enumerate(config):

print(idx, key, config[key])

在处理嵌套循环或将索引与映射数据配对时，这些模式表现出色。有关更高级的字典迭代技术，请参阅迭代字典。

何时使用每种方法

根据清晰度和性能进行选择：

• enumerate：适用于大多数情况。可读性强且简洁。
• 范围: 当你需要对索引序列或反向循环进行精细控制时。
• 手动计数器: 仅在循环内部有不寻常的逻辑时使用。

# 好的: enumerate
for i, v in enumerate(data):
    process(i, v)

# 精细: 反向时的范围
for i in range(len(data) - 1, -1, -1):
    process(i, data[i])

想象一下你正在同步两个列表。enumerate 完美地配对了索引。如果你必须跳过或重复某些迭代，range 可能更容易，因为你可以明确控制步长和边界。

常见陷阱和提示

“切勿将手动计数器与 enumerate 混合使用。”

• • 不要通过索引修改你正在迭代的列表——这会移动后面的元素位置并破坏你的循环。
  • 在循环头部调用 len() 时要小心；如果列表很大或计算代价高，最好将其存储在一个变量中。
  • 使用有意义的变量名：i, item 在快速脚本中可以，但在实际代码中使用 idx, user 更易读。

• 当可读性最重要时，优先选择 for index, value in enumerate(...) 而不是使用 range 黑客。

结论

在 Python 中使用索引进行循环是简单明了的，只要你知道正确的工具。 enumerate 提供了位置和元素的清晰、简洁的配对。 range 在你需要自定义序列或反向迭代时给予你完全的控制。如果你需要处理映射， enumerate(dict.items()) 也能满足你的需求。

下次当你发现自己在编写手动计数器时，暂停一下，考虑使用 enumerate 或 range 循环。你将避免错误，减少代码量，并使未来的读者更容易理解你的意图。

准备好提升你的循环技巧了吗？选择适合你任务的模式，享受更简洁、更符合 Python 风格的代码。